Agentes de IA que responden lo que tú validaste
Un agente de IA atiende la conversación inicial con la información que tu empresa aprobó por escrito, y pasa a una persona cuando hace falta. Lo que no debe hacer nunca es inventar un precio, un plazo o una garantía.
- Experiencia en proyectos digitales desde 2011
- Más de 680 reseñas en Google
- Empresa legalmente constituida (Inversiones Grisales S.A.S.)
- Sede física en Bogotá
Para quién es
Para quién es este servicio
Empresas que responden las mismas preguntas todos los días —sobre todo por WhatsApp— y cuya información comercial es lo bastante estable como para validarla por escrito.
- Atención inicial y preguntas frecuentes, especialmente por WhatsApp.
- Calificación de prospectos antes de pasarlos a un vendedor.
- Consulta de catálogo, disponibilidad o características de un producto.
- Apoyo a vendedores y registro de la oportunidad en el CRM.
Lo que vemos a menudo
Qué resolvemos
- El mismo precio se responde veinte veces al día.
- Fuera de horario nadie contesta y el prospecto se va a otra parte.
- La información que da cada persona del equipo es distinta.
- No queda registro de qué se preguntó, cuántas veces ni con qué respuesta.
Por qué con nosotros
El agente se conecta a información validada por ti: no improvisa precios, plazos ni garantías.
Siempre hay escalamiento a una persona: un agente que no sabe cuándo pasar la conversación es un problema, no una solución.
Lo montamos sobre la web, la tienda o el CRM que ya construimos: el agente conoce tu operación real.
Decimos qué NO conviene atender con IA: negociación, reclamos y cualquier cosa que exija criterio.
Integramos modelos que ya existen. No te vendemos «una IA propia» ni financias un experimento.
Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot
Un chatbot clásico sigue un guion: si el visitante pregunta algo que no estaba previsto, se pierde o repite el menú.
Un agente de IA interpreta la pregunta y responde con la información que le entregaste. Entiende variantes de la misma duda y sostiene el contexto: si el cliente pregunta por un producto y luego «¿y ese cuánto sale?», sabe de cuál habla.
Lo que ninguno de los dos debe hacer es inventar. Un agente que improvisa un precio genera un compromiso que tu empresa tendrá que sostener o desmentir, y las dos salidas cuestan. Por eso el nuestro solo responde lo que tú validaste, y cuando no tiene certeza, escala.
La base de conocimiento es el proyecto
Aquí está la parte que casi nadie cuenta antes de vender: la calidad de un agente no la define el modelo, la define la información que le entregas.
Un agente conectado a documentación desordenada responde con desorden, solo que más rápido y con más seguridad aparente. Por eso la base de conocimiento validada es una condición del servicio, no una fase opcional: antes de activar nada definimos contigo qué debe responder, con qué texto, qué no puede afirmar bajo ninguna circunstancia y qué debe escalar siempre. Ese documento lo apruebas tú.
Muchas empresas descubren aquí que no tienen respuesta oficial para preguntas que reciben a diario. Ordenar eso ya mejora la atención, con agente o sin él.
Qué NO conviene atender con un agente
Negociación de precios y condiciones. Reclamos y clientes molestos. Excepciones a la política comercial. Cualquier conversación donde una respuesta equivocada tenga costo económico, legal o reputacional.
Esas deben llegar a una persona, y el agente debe reconocerlas y pasarlas sin intentar resolverlas: se mide tanto por lo que responde como por lo que sabe no responder. Tampoco lo planteamos como sustitución de tu equipo.
En qué se diferencia de la automatización de procesos
Es la frontera más fina de nuestro catálogo, así que la decimos explícitamente:
| Agentes de IA (esta página) | Automatización e integraciones | |
|---|---|---|
| De qué se ocupa | De la conversación: qué se le responde a una persona | Del proceso: qué pasa con el dato |
| Quién está al otro lado | Un cliente o un prospecto | Otro sistema |
| Cómo se mide | La respuesta fue correcta y útil, o no | El dato llegó donde debía, o no |
| Qué pasa si falla | Alguien recibió una respuesta equivocada | Un registro queda pendiente y se reprocesa |
| Necesita escalamiento a una persona | Siempre | No aplica |
En un mismo proyecto conviven: el agente atiende la conversación y la automatización se encarga de lo que ocurre después —registrar la oportunidad, avisar al vendedor, actualizar el estado—. Son complementarios, no alternativos. Si tu necesidad es «que el dato llegue solo de un sistema a otro», esa es la otra página; si hace falta construir el sistema que todavía no existe, eso es software a la medida.
Alcance
Qué incluye tu proyecto, según el alcance
- Definición de qué debe y qué no debe responder el agente.
- Base de conocimiento validada por ti antes de activar.
- Agente configurado sobre el canal acordado, con reglas de escalamiento a una persona.
- Integración con tu CRM o con tu sistema, según el alcance.
- Registro de conversaciones.
- Ajuste tras las primeras semanas de uso real.
Casos de uso frecuentes
Se cotiza según el canal, el volumen y las integraciones: un agente que atiende cinco preguntas no es el mismo proyecto que uno conectado a un catálogo y a un CRM.
Límites claros
Qué NO incluye
- El agente no inventa precios, plazos, garantías ni condiciones, ni sustituye a tu equipo comercial en negociación o reclamos.
- No desarrollamos modelos de inteligencia artificial a la medida. Integramos modelos existentes; no ofrecemos machine learning como servicio.
- No incluye licencias ni consumos de plataformas de terceros.
- No garantizamos respuestas correctas fuera de su base de conocimiento: para eso está el escalamiento.
- No prometemos más ventas ni mejores resultados por el solo hecho de usar IA: construimos el agente para mejorar un proceso concreto y lo revisamos con conversaciones reales.
Decirlo por adelantado evita el clásico «eso no estaba incluido» a mitad del proyecto.
Cómo trabajamos
- Definición del caso de uso: qué debe responder y qué debe escalar siempre.
- Construcción de la base de conocimiento con información que tú validas.
- Configuración e integración con los sistemas acordados.
- Pruebas con conversaciones reales antes de exponerlo a clientes.
- Puesta en marcha con supervisión.
- Revisión de conversaciones y ajuste. No es un extra: un agente que nadie revisa se degrada a medida que cambia tu oferta.
Tu parte
Qué necesitamos de ti
- Información validada por escrito: precios, condiciones y respuestas oficiales.
- Alguien que revise las conversaciones las primeras semanas.
- Una decisión clara sobre qué debe escalarse siempre.
- Accesos a los canales y sistemas que se van a conectar.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente de IA?
Un chatbot sigue un guion fijo: si preguntas algo que no estaba previsto, se pierde o repite el menú. Un agente interpreta la pregunta y responde con la información que le entregaste, entiende variantes y sostiene el contexto. Ninguno de los dos debe inventar.
¿El agente puede dar precios?
Solo los que tú validaste. Si un precio depende del alcance, lo dice y escala a una persona en lugar de improvisar una cifra.
¿Entrenan modelos de IA con la información de mi empresa?
No. Integramos modelos que ya existen y los conectamos a la información que tú validas. No desarrollamos modelos entrenados a la medida ni ofrecemos machine learning como servicio.
¿Qué pasa con los datos de mis clientes?
El tratamiento de datos y el control de respuestas se definen como parte del diseño, antes de conectar nada: qué se registra, dónde queda y quién puede verlo son decisiones del proyecto.
¿Cuánto cuesta implementar un agente de IA?
Depende del canal, del volumen de conversaciones y de las integraciones. Se cotiza después de definir qué debe responder y qué debe escalar.
Cuéntanos qué quieres que atienda tu agente
Dinos qué preguntas repites todo el día y te decimos qué podría responder un agente, qué debería seguir llegando a una persona y qué información habría que validar antes de activarlo.
